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Supercomputador NVIDIA DGX Spark AI — GB10 Grace Blackwell, 128 GB de Memória Unificada, 4 TB NVMe, 1 PFLOP FP4
Superchip: Superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell
CPU: CPU Arm de 20 núcleos (10× Cortex-X925 + 10× Cortex-A725)
GPU: GPU Blackwell com núcleos de tensor de 5.ª geração, até 1 PFLOP em precisão FP4
Memória: 128 GB de memória unificada coerente, LPDDR5x de 256 bits a 273 GB/s
- Visão Geral
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Principais características
Superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell — CPU Arm de 20 núcleos (10× Cortex-X925 + 10× Cortex-A725) combinada com GPU Blackwell, oferecendo até 1 PFLOP em precisão FP4
128 GB de Memória Unificada Coerente — LPDDR5x de 256 bits a 273 GB/s; executa, ajusta e disponibiliza modelos com até 200 bilhões de parâmetros localmente
Armazenamento NVMe M.2 de 4 TB com criptografia integrada, pré-instalado com o NVIDIA DGX OS e toda a pilha de software de IA da NVIDIA
Escale conforme necessário — Rede NVIDIA ConnectX-7 (200 Gb/s, 2× QSFP), além de 10 GbE e Wi-Fi 7; agrupe até 4 unidades para trabalhar com modelos de até 700 bilhões de parâmetros
Formato verdadeiramente de desktop — 150 × 150 × 50,5 mm, 1,2 kg, alimentado por uma única fonte externa de 240 W
DESCRIÇÃO
O NVIDIA DGX Spark traz a arquitetura Grace Blackwell para o desktop. Projetado para desenvolvedores de IA, pesquisadores e cientistas de dados, permite prototipar, ajustar e executar inferência em modelos de linguagem grandes sem enviar dados para a nuvem.
O superchip GB10 combina uma CPU Arm de 20 núcleos com uma GPU Blackwell dotada de núcleos de tensor de quinta geração, conectados por meio de NVLink-C2C para memória coerente entre CPU e GPU. Com 128 GB de memória unificada, é possível trabalhar com modelos de até 200 bilhões de parâmetros em uma única unidade e escalar para 405 bilhões em duas unidades — ou até 700 bilhões em quatro unidades — utilizando a rede integrada ConnectX-7.
O DGX Spark é fornecido com o sistema operacional NVIDIA DGX OS e uma pilha de software de IA pré-instalada, com acesso a PyTorch, TensorRT-LLM, Jupyter, Ollama, NVIDIA NIM e NVIDIA Blueprints. Protótipos de trabalho desenvolvidos localmente são transferidos diretamente para a DGX Cloud ou para qualquer data center acelerado por NVIDIA.
Aplicações-alvo: inferência local de LLM · ajuste fino de modelos · desenvolvimento de agentes de IA · ciência de dados · prototipagem de IA de borda, robótica e visão computacional.
Especificações Técnicas
Tipo de Produto |
Supercomputador de IA NVIDIA DGX Spark (sistema desktop Grace Blackwell) |
Superchip |
Superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell |
CPU |
CPU Arm de 20 núcleos (10× Cortex-X925 + 10× Cortex-A725) |
GPU |
GPU Blackwell com núcleos de tensor de 5.ª geração, até 1 PFLOP em precisão FP4 |
Interconexão CPU-GPU |
Ligação de memória coerente NVLink-C2C |
Memória |
128 GB de memória unificada coerente, LPDDR5x de 256 bits a 273 GB/s |
Tamanho do modelo |
Até 200 mil milhões de parâmetros numa única unidade; 405 mil milhões em duas unidades; até 700 mil milhões em quatro unidades |
Armazenamento |
NVMe M.2 de 4 TB com encriptação integrada |
Redes de Computadores |
NVIDIA ConnectX-7 (200 Gb/s, 2× QSFP), 10 GbE e Wi-Fi 7 |
Sistema Operacional |
NVIDIA DGX OS |
Pilha de software de IA |
PyTorch, TensorRT-LLM, Jupyter, Ollama, NVIDIA NIM e NVIDIA Blueprints, pré-instalados |
Caminho de Implantação |
Mover trabalhos prototipados localmente para a NVIDIA DGX Cloud ou qualquer data center acelerado por NVIDIA |
Fonte de Alimentação |
Fonte externa única de 240 W |
Dimensões |
150 × 150 × 50,5 mm |
Peso |
1,2 kg |
Aplicações Alvo |
Inferência local de LLM, ajuste fino de modelos, desenvolvimento de agentes de IA, ciência de dados, IA de borda, robótica e prototipagem de visão computacional |
