EN
NVIDIA DGX Spark AI-supercomputer — GB10 Grace Blackwell, 128 GB fælles hukommelse, 4 TB NVMe, 1 PFLOP FP4
Superchip: NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
CPU: 20-kernet Arm-CPU (10 × Cortex-X925 + 10 × Cortex-A725)
GPU: Blackwell-GPU med tensorkerner af 5. generation, op til 1 PFLOP ved FP4-præcision
Hukommelse: 128 GB kohærent fælleshukommelse, 256-bit LPDDR5x ved 273 GB/s
- Oversigt
- Anbefalede produkter
Vigtige funktioner
NVIDIA GB10 Grace Blackwell-superchip — 20-kernet Arm-CPU (10× Cortex-X925 + 10× Cortex-A725) kombineret med en Blackwell-GPU, der leverer op til 1 PFLOP ved FP4-præcision
128 GB koherent fælles hukommelse — 256-bit LPDDR5x ved 273 GB/s; kør, finjustér og brug modeller med op til 200 milliarder parametre lokalt
4 TB NVMe M.2-lagerplads med selvkryptering, forudinstalleret med NVIDIA DGX OS og den fulde NVIDIA AI-softwarestak
Udvid efter behov — NVIDIA ConnectX-7-netværk (200 Gb/s, 2× QSFP) samt 10 GbE og Wi-Fi 7; grupper op til 4 enheder for at arbejde med modeller med op til 700 milliarder parametre
Sandt skrivebordsformat — 150 × 150 × 50,5 mm, 1,2 kg, drevet af en enkelt 240 W ekstern strømforsyning
BESKRIVELSE
NVIDIA DGX Spark bringer Grace Blackwell-arkitekturen til skrivebordet. Bygget til AI-udviklere, forskere og datavidenskabsmænd, giver den dig mulighed for at udvikle prototypes, finjustere og udføre inferens på store sprogmodeller uden at sende data til skyen.
GB10-superchippen kombinerer en 20-kernet Arm-CPU med en Blackwell-GPU med tensorkerner i femte generation, forbundet via NVLink-C2C til koherent hukommelse for CPU og GPU. Med 128 GB fælles hukommelse kan du arbejde med modeller på op til 200 milliarder parametre på én enhed og skala op til 405 milliarder på to enheder – eller op til 700 milliarder på fire enheder – ved hjælp af den indbyggede ConnectX-7-netværksforbindelse.
DGX Spark leveres med NVIDIA DGX OS og en forudinstalleret AI-softwarestak med adgang til PyTorch, TensorRT-LLM, Jupyter, Ollama, NVIDIA NIM og NVIDIA Blueprints. Prototyper udviklet lokalt kan direkte overføres til DGX Cloud eller ethvert NVIDIA-accelereret datacenter.
Målprogrammer: lokal LLM-inferens · justering af modeller · udvikling af AI-agenter · datavidenskab · edge-AI, robotteknik og computer vision-prototypering.
Tekniske specifikationer
Produkttype |
NVIDIA DGX Spark AI-supercomputer (skrivebordsbaseret Grace Blackwell-system) |
Superchip |
NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip |
CPU |
20-kernet Arm-CPU (10 × Cortex-X925 + 10 × Cortex-A725) |
GPU |
Blackwell-GPU med tensorkerner af 5. generation, op til 1 PFLOP ved FP4-præcision |
CPU-GPU-interconnect |
NVLink-C2C-kohærent hukommelsesforbindelse |
Hukommelse |
128 GB kohærent fælleshukommelse, 256-bit LPDDR5x ved 273 GB/s |
Modellens størrelse |
Op til 200 milliarder parametre på én enhed; 405 milliarder på to enheder; op til 700 milliarder på fire enheder |
Opbevaring |
4 TB NVMe M.2 med selvkryptering |
Netværk |
NVIDIA ConnectX-7 (200 Gb/s, 2× QSFP), 10 GbE og Wi-Fi 7 |
Operativsystem |
NVIDIA DGX OS |
AI-softwarestak |
PyTorch, TensorRT-LLM, Jupyter, Ollama, NVIDIA NIM og NVIDIA Blueprints, forudinstalleret |
Implementeringssti |
Flyt lokalt prototyperet arbejde til NVIDIA DGX Cloud eller ethvert NVIDIA-accelereret datacenter |
Strømforsyning |
Enkelt ekstern strømforsyning på 240 W |
Dimensioner |
150 × 150 × 50,5 mm |
Vægt |
1,2 kg |
Målgruppeanvendelser |
Lokal LLM-inferens, modeljustering, AI-agentudvikling, datavidenskab, edge-AI, robotteknik og computersejlsprototypering |
