EN
NVIDIA DGX Spark Yapay Zeka Süperbilgisayarı — GB10 Grace Blackwell, 128 GB Birleşik Bellek, 4 TB NVMe, 1 PFLOP FP4
Süperçip: NVIDIA GB10 Grace Blackwell Süperçipi
CPU: 20 çekirdekli Arm İşlemci (10× Cortex-X925 + 10× Cortex-A725)
Grafik Kartı: 5. nesil Tensor Çekirdekleriyle donatılmış Blackwell GPU’su, FP4 hassasiyetinde en fazla 1 PFLOP
Hafıza: 128 GB tutarlı birleşik bellek, 256 bit LPDDR5x ile 273 GB/sn
- Genel Bakış
- Önerilen Ürünler
Ana Özellikler
NVIDIA GB10 Grace Blackwell Süperçipi — 20 çekirdekli Arm CPU (10× Cortex-X925 + 10× Cortex-A725), FP4 hassasiyetinde en fazla 1 PFLOP performans sağlayan bir Blackwell GPU’suyla eşleştirilmiştir
128 GB Koheranslı Birleşik Bellek — 256 bit LPDDR5x, 273 GB/sn; modelleri yerel olarak çalıştırın, ince ayarlayın ve en fazla 200 milyar parametreli modelleri barındırın
4 TB NVMe M.2 Depolama kendini şifreleyen, önceden yüklenmiş NVIDIA DGX OS ve tam NVIDIA AI yazılım yığınıyla
Daha Fazlasına İhtiyaç Duyduğunuzda Ölçeklenebilirsiniz — NVIDIA ConnectX-7 ağ (200 Gb/s, 2× QSFP) artı 10 GbE ve Wi-Fi 7; modelleri en fazla 700 milyar parametreyle çalıştırabilmek için en fazla 4 birimi kümeleme
Gerçek Masaüstü Ayak İzine Sahip — 150 × 150 × 50,5 mm, 1,2 kg, tek 240 W harici güç kaynağıyla çalışır
AÇIKLAMA
NVIDIA DGX Spark, Grace Blackwell mimarisini masaüstüne getirir. Yapay zeka geliştiricileri, araştırmacılar ve veri bilimcileri için tasarlanmıştır; büyük dil modelleri üzerinde prototipleme, ince ayarlama ve çıkarım yapmanıza olanak tanır, verilerinizi buluta göndermenize gerek kalmaz.
GB10 Süperçipi, 20 çekirdekli bir Arm CPU ile 5. nesil Tensor Çekirdeklerine sahip bir Blackwell GPU’yu NVLink-C2C üzerinden CPU+GPU tutarlı bellek ile birleştirir. 128 GB birleşik bellek ile tek bir birimde en fazla 200 milyar parametrelik modellerle çalışabilirsiniz; dahil edilen ConnectX-7 ağıyla iki birimde 405 milyar, dört birimde ise 700 milyar parametreye kadar ölçeklenebilirsiniz.
DGX Spark, NVIDIA DGX OS ve önceden yüklenmiş bir yapay zeka yazılım yığınıyla birlikte gelir; PyTorch, TensorRT-LLM, Jupyter, Ollama, NVIDIA NIM ve NVIDIA Blueprints’a erişim sunar. Yerel olarak prototip oluşturulan çalışmalar doğrudan DGX Cloud’a veya herhangi bir NVIDIA hızlandırılmış veri merkezine taşınabilir.
Hedef uygulamalar: yerel LLM çıkarımı · model ince ayarı · yapay zeka aracı geliştirme · veri bilimi · kenar yapay zekâ, robotik ve bilgisayarla görü prototipleme.
Teknik Özellikler
Ürün Türü |
NVIDIA DGX Spark yapay zeka süperbilgisayarı (masaüstü Grace Blackwell sistemi) |
Süperçip |
NVIDIA GB10 Grace Blackwell Süperçipi |
CPU |
20 çekirdekli Arm İşlemci (10× Cortex-X925 + 10× Cortex-A725) |
GPU |
5. nesil Tensor Çekirdekleriyle donatılmış Blackwell GPU’su, FP4 hassasiyetinde en fazla 1 PFLOP |
CPU-GPU bağlantı arabirimi |
NVLink-C2C tutarlı bellek bağlantısı |
Bellek |
128 GB tutarlı birleşik bellek, 256 bit LPDDR5x ile 273 GB/sn |
Model Boyutu |
Bir birimde en fazla 200 milyar parametre; iki birimde 405 milyar parametre; dört birimde en fazla 700 milyar parametre |
Depolama |
4 TB NVMe M.2, kendi kendini şifreleyen |
Ağlama |
NVIDIA ConnectX-7 (200 Gb/s, 2× QSFP), 10 GbE ve Wi-Fi 7 |
İşletim Sistemi |
NVIDIA DGX OS |
Yapay Zeka Yazılım Yığını |
PyTorch, TensorRT-LLM, Jupyter, Ollama, NVIDIA NIM ve NVIDIA Blueprints, önceden yüklenmiş |
Dağıtım Yolu |
Yerel olarak prototipleme yapılan çalışmaları NVIDIA DGX Cloud’a veya herhangi bir NVIDIA hızlandırılmış veri merkezine taşıyın |
Güç Kaynağı |
Tek 240 W harici güç kaynağı |
Boyutlar |
150 × 150 × 50,5 mm |
Ağırlık |
1.2 kg |
Hedef Uygulamalar |
Yerel LLM çıkarımı, model ince ayarı, yapay zeka aracı geliştirme, veri bilimi, kenar yapay zekâsı, robotik ve bilgisayarla görü prototipleme |
