EN
NVIDIA DGX Spark AI Supercomputer — GB10 Grace Blackwell, 128GB Unified Memory, 4TB NVMe, 1 PFLOP FP4
Superchip: NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
CPU: 20-core Arm CPU (10× Cortex-X925 + 10× Cortex-A725)
GPU: Blackwell GPU na may ika-limang henerasyon ng Tensor Cores, hanggang 1 PFLOP sa FP4 precision
Memorya: 128GB coherent unified memory, 256-bit LPDDR5x sa 273 GB/s
- Pangkalahatang-ideya
- Mga Inirerekomendang Produkto
Mga Pangunahing Tampok
NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip — 20-core Arm CPU (10× Cortex-X925 + 10× Cortex-A725) na pinagsama sa isang Blackwell GPU na nagbibigay ng hanggang 1 PFLOP sa FP4 precision
128GB Coherent Unified Memory — 256-bit LPDDR5x sa 273 GB/s; patakbo, i-fine-tune, at i-serve ang mga modelo na may hanggang 200 bilyong parameters nang lokal
4TB NVMe M.2 Storage may sariling encryption, na preinstalled na may NVIDIA DGX OS at ang buong NVIDIA AI software stack
Mag-scale out Kapag Kailangan Mo ng Higit Pa — NVIDIA ConnectX-7 networking (200 Gb/s, 2× QSFP) kasama ang 10 GbE at Wi-Fi 7; maaaring i-cluster ang hanggang apat na yunit para gumana sa mga modelo na may hanggang 700 bilyong parameters
Tunay na Desktop Footprint — 150 × 150 × 50.5 mm, 1.2 kg, pinapagana ng isang 240W na panlabas na power supply
PAGLALARAWAN
Ang NVIDIA DGX Spark ay dinala ang Grace Blackwell architecture sa desktop. Ito ay idinisenyo para sa mga AI developer, researcher, at data scientist—nagbibigay-daan sa iyo na mag-prototype, i-fine-tune, at mag-run ng inference sa malalaking wika na mga modelo nang hindi kailangang ipadala ang data sa cloud.
Ang GB10 Superchip ay pagsasama-sama ng 20-core Arm CPU at Blackwell GPU na may 5th-generation Tensor Cores, na konektado sa pamamagitan ng NVLink-C2C para sa coherent memory sa CPU at GPU. Kasama ang 128GB na unified memory, maaari mong gamitin ang mga modelo na may hanggang 200 bilyong parameters sa isang yunit, at palawigin ito hanggang 405B sa dalawang yunit—or hanggang 700B sa apat na yunit—gamit ang built-in ConnectX-7 networking.
Ang DGX Spark ay kasama ang NVIDIA DGX OS at isang na-install na nang una na AI software stack, na may access sa PyTorch, TensorRT-LLM, Jupyter, Ollama, NVIDIA NIM, at NVIDIA Blueprints. Ang mga gawaing prototyped nang lokal ay direktang naililipat sa DGX Cloud o anumang NVIDIA-accelerated data center.
Mga target na aplikasyon: lokal na LLM inference · fine-tuning ng modelo · pagbuo ng AI agent · data science · edge AI, robotics, at computer vision prototyping.
Mga Teknikal na Espesipikasyon
Uri ng Produkto |
NVIDIA DGX Spark AI supercomputer (desktop Grace Blackwell system) |
Superchip |
NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip |
CPU |
20-core Arm CPU (10× Cortex-X925 + 10× Cortex-A725) |
GPU |
Blackwell GPU na may ika-limang henerasyon ng Tensor Cores, hanggang 1 PFLOP sa FP4 precision |
CPU-GPU Interconnect |
NVLink-C2C coherent memory link |
Memorya |
128GB coherent unified memory, 256-bit LPDDR5x sa 273 GB/s |
Sukat ng Modelo |
Hanggang 200 bilyong parameters sa isang unit; 405 bilyon sa dalawang unit; hanggang 700 bilyon sa apat na unit |
Pag-iimbak |
4TB NVMe M.2 na may self-encryption |
Networking |
NVIDIA ConnectX-7 (200 Gb/s, 2× QSFP), 10 GbE, at Wi-Fi 7 |
Operating System |
NVIDIA DGX OS |
AI Software Stack |
PyTorch, TensorRT-LLM, Jupyter, Ollama, NVIDIA NIM at NVIDIA Blueprints, na-i-install na nang una |
Landas ng Pag-deploy |
Ilipat ang mga gawaing prototyped sa lokal papuntang NVIDIA DGX Cloud o anumang data center na may akselerasyon mula sa NVIDIA |
Suplay ng Kuryente |
Isang 240W na panlabas na power supply |
Mga sukat |
150 × 150 × 50.5 mm |
Timbang |
1.2 kg |
Mga Target na Aplikasyon |
Local na LLM inference, fine-tuning ng modelo, pagbuo ng AI agent, data science, edge AI, robotics, at prototyping ng computer vision |
