EN
NVIDIA DGX Spark AI Supercomputer — GB10 Grace Blackwell, 128 GB ενιαία μνήμη, 4 TB NVMe, 1 PFLOP FP4
Superchip: NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
CPU: 20-πυρηνική Arm CPU (10× Cortex-X925 + 10× Cortex-A725)
GPU: GPU Blackwell με τέταρτης γενιάς πυρήνες Tensor, έως 1 PFLOP σε ακρίβεια FP4
Μνήμη: 128 GB συνεκτική ενιαία μνήμη, 256-bit LPDDR5x σε 273 GB/s
- Επισκόπηση
- Συνιστώμενα Προϊόντα
Βασικά χαρακτηριστικά
NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip — 20-πυρηνική CPU Arm (10× Cortex-X925 + 10× Cortex-A725) σε ζεύγος με GPU Blackwell που παρέχει μέχρι 1 PFLOP σε ακρίβεια FP4
128 GB Συνεκτική Ενιαία Μνήμη — lPDDR5x 256-bit στα 273 GB/s· εκτέλεση, βελτιστοποίηση και εξυπηρέτηση μοντέλων μέχρι 200 δισεκατομμυρίων παραμέτρων εντός τοπικού περιβάλλοντος
αποθηκευτικός χώρος NVMe M.2 4 TB με αυτοκρυπτογράφηση, προεγκατεστημένο με NVIDIA DGX OS και το πλήρες λογισμικό AI της NVIDIA
Επέκταση Κλίμακας Όταν Χρειάζεστε Περισσότερη — Δίκτυο NVIDIA ConnectX-7 (200 Gb/s, 2× QSFP) συν 10 GbE και Wi-Fi 7· σύστημα ομάδας μέχρι 4 μονάδων για εργασία με μοντέλα μέχρι 700 δισεκατομμύρια παραμέτρους
Πραγματικό επιτραπέζιο προφίλ — 150 × 150 × 50,5 mm, 1,2 kg, τροφοδοτείται από μία εξωτερική πηγή 240 W
ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ
Το NVIDIA DGX Spark φέρνει την αρχιτεκτονική Grace Blackwell στο επιτραπέζιο. Σχεδιασμένο για αναπτυκτές ΤΝ, ερευνητές και επιστήμονες δεδομένων, επιτρέπει την πρωτότυπη ανάπτυξη, την προσαρμογή και την εκτέλεση συμπερασμάτων σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα χωρίς να αποστέλλονται δεδομένα στον cloud.
Η GB10 Superchip συνδυάζει μια CPU Arm με 20 πυρήνες με μια GPU Blackwell με τέταρτης γενιάς Tensor Cores, συνδεδεμένες μέσω NVLink-C2C για συνεκτική μνήμη CPU+GPU. Με 128 GB ενοποιημένης μνήμης, μπορείτε να εργάζεστε με μοντέλα μέχρι 200 δισεκατομμύρια παραμέτρους σε μία μονάδα και να κλιμακώνετε έως 405 δισεκατομμύρια σε δύο μονάδες — ή έως 700 δισεκατομμύρια σε τέσσερις — χρησιμοποιώντας το ενσωματωμένο δίκτυο ConnectX-7.
Το DGX Spark παραδίδεται με το λειτουργικό σύστημα NVIDIA DGX OS και ένα προεγκατεστημένο πακέτο λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης, με πρόσβαση σε PyTorch, TensorRT-LLM, Jupyter, Ollama, NVIDIA NIM και NVIDIA Blueprints. Τα έργα που πρωτοτυποποιούνται εντός του τοπικού περιβάλλοντος μεταφέρονται απευθείας στο DGX Cloud ή σε οποιοδήποτε κέντρο δεδομένων επιταχυνόμενο από NVIDIA.
Στόχος εφαρμογών: τοπική εξαγωγή συμπερασμάτων από μεγάλα γλωσσικά μοντέλα · ρύθμιση μοντέλων · ανάπτυξη πράκτορων τεχνητής νοημοσύνης · επιστήμη δεδομένων · πρωτοτυποποίηση τεχνητής νοημοσύνης στην άκρη του δικτύου, ρομποτικής και υπολογιστικής όρασης.
Τεχνικές προδιαγραφές
Τύπος προϊόντος |
Υπερυπολογιστής τεχνητής νοημοσύνης NVIDIA DGX Spark (επιτραπέζιο σύστημα Grace Blackwell) |
Superchip |
NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip |
CPU |
20-πυρηνική Arm CPU (10× Cortex-X925 + 10× Cortex-A725) |
GPU |
GPU Blackwell με τέταρτης γενιάς πυρήνες Tensor, έως 1 PFLOP σε ακρίβεια FP4 |
Ενδιάμεση σύνδεση CPU-GPU |
Συνεκτική σύνδεση μνήμης NVLink-C2C |
Μνήμη |
128 GB συνεκτική ενιαία μνήμη, 256-bit LPDDR5x σε 273 GB/s |
Μέγεθος μοντέλου |
Έως 200 δισεκατομμύρια παράμετροι σε μία μονάδα· 405 δισεκατομμύρια σε δύο μονάδες· έως 700 δισεκατομμύρια σε τέσσερις μονάδες |
Αποθήκευσης |
4 TB NVMe M.2 με αυτοκρυπτογράφηση |
Δικτύωση |
NVIDIA ConnectX-7 (200 Gb/s, 2× QSFP), 10 GbE και Wi-Fi 7 |
Λειτουργικό Σύστημα |
NVIDIA DGX OS |
Στοίβα Λογισμικού Τεχνητής Νοημοσύνης |
PyTorch, TensorRT-LLM, Jupyter, Ollama, NVIDIA NIM και NVIDIA Blueprints, προεγκατεστημένα |
Διαδρομή Εγκατάστασης |
Μεταφορά εργασιών που πρωτοτυποποιήθηκαν τοπικά στο NVIDIA DGX Cloud ή σε οποιοδήποτε κέντρο δεδομένων με επιτάχυνση NVIDIA |
Τροφοδοτικό |
Μοναδική εξωτερική πηγή τροφοδοσίας 240 W |
Διαστάσεις |
150 × 150 × 50,5 mm |
Βάρος |
1,2 kg |
Στόχοι Εφαρμογών |
Τοπική εξαγωγή συμπερασμάτων από μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, βελτιστοποίηση μοντέλων, ανάπτυξη πράκτορων Τεχνητής Νοημοσύνης, επιστήμη δεδομένων, Τεχνητή Νοημοσύνη στην άκρη δικτύου, ρομποτική και πρωτοτυποποίηση όρασης υπολογιστή |
