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NVIDIA DGX 스파크 AI 슈퍼컴퓨터 — GB10 그레이스 블랙웰, 128GB 통합 메모리, 4TB NVMe, 1 PFLOP FP4
슈퍼칩: NVIDIA GB10 그레이스 블랙웰 슈퍼칩
CPU: 20코어 암 CPU(10개 코르텍스-X925 + 10개 코르텍스-A725)
GPU: 블랙웰 GPU 및 5세대 텐서 코어, FP4 정밀도 기준 최대 1 PFLOP
기억력: 128GB 일관성 있는 통합 메모리, 256비트 LPDDR5x, 273GB/s
- 개요
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주요 특징
NVIDIA GB10 Grace Blackwell 슈퍼칩 — 20코어 Arm CPU(10× Cortex-X925 + 10× Cortex-A725)와 Blackwell GPU 조합으로 FP4 정밀도 기준 최대 1 PFLOP 성능 제공
128GB 일관성 있는 통합 메모리 — 256비트 LPDDR5x, 대역폭 273 GB/s; 최대 2000억 개 파라미터 규모의 모델을 로컬에서 실행·정밀 조정·서비스 가능
4TB NVMe M.2 저장장치 자체 암호화 기능 탑재, 사전 설치된 NVIDIA DGX OS 및 완전한 NVIDIA AI 소프트웨어 스택 포함
필요할 때 확장 가능 — NVIDIA ConnectX-7 네트워킹(200Gb/s, 2× QSFP) 및 10GbE, Wi-Fi 7 지원; 최대 4대 클러스터링으로 7000억 개 파라미터 규모 모델 처리 가능
진정한 데스크톱 크기 — 150 × 150 × 50.5mm, 1.2kg, 단일 240W 외부 전원 공급
설명
NVIDIA DGX Spark는 Grace Blackwell 아키텍처를 데스크톱 환경에 구현한 제품이다. AI 개발자, 연구자, 데이터 과학자를 위해 설계되었으며, 클라우드로 데이터를 전송하지 않고도 대규모 언어 모델의 프로토타이핑, 파인튜닝, 추론 실행이 가능하다.
GB10 슈퍼칩은 20코어 Arm CPU와 5세대 텐서 코어를 탑재한 Blackwell GPU를 NVLink-C2C로 연결하여 CPU+GPU 일관 메모리 아키텍처를 구현한다. 128GB 통합 메모리를 기반으로 단일 장치에서 최대 2000억 개 파라미터 모델을 처리할 수 있으며, 내장 ConnectX-7 네트워킹을 활용해 두 장치에서는 4050억 개, 네 장치에서는 최대 7000억 개 파라미터까지 확장 가능하다.
DGX 스파크는 NVIDIA DGX OS와 사전 설치된 AI 소프트웨어 스택을 포함하며, 파이토치(PyTorch), 텐서RT-LLM(TensorRT-LLM), 주피터(Jupyter), 올라마(Ollama), NVIDIA NIM, NVIDIA 블루프린츠(NVIDIA Blueprints)에 접근할 수 있다. 로컬에서 프로토타입화한 작업은 바로 DGX 클라우드 또는 어떤 NVIDIA 가속 데이터센터로 이동할 수 있다.
대상 애플리케이션: 로컬 LLM 추론 · 모델 파인튜닝 · AI 에이전트 개발 · 데이터 과학 · 엣지 AI, 로보틱스 및 컴퓨터 비전 프로토타이핑.
기술 사양
제품 유형 |
NVIDIA DGX 스파크 AI 슈퍼컴퓨터(데스크톱 그레이스 블랙웰 시스템) |
슈퍼칩 |
NVIDIA GB10 그레이스 블랙웰 슈퍼칩 |
CPU |
20코어 암 CPU(10개 코르텍스-X925 + 10개 코르텍스-A725) |
GPU |
블랙웰 GPU 및 5세대 텐서 코어, FP4 정밀도 기준 최대 1 PFLOP |
CPU-GPU 인터커넥트 |
NVLink-C2C 일관성 메모리 링크 |
메모리 |
128GB 일관성 있는 통합 메모리, 256비트 LPDDR5x, 273GB/s |
모델 크기 |
단일 유닛당 최대 2000억 개 파라미터; 두 유닛에서는 4050억 개; 네 유닛에서는 최대 7000억 개 |
보관 |
자체 암호화 기능을 갖춘 4TB NVMe M.2 |
네트워크 구축 |
NVIDIA 컨넥트X-7(200Gb/s, 2× QSFP), 10GbE 및 Wi-Fi 7 |
운영 체제 |
NVIDIA DGX OS |
AI 소프트웨어 스택 |
PyTorch, TensorRT-LLM, Jupyter, Ollama, NVIDIA NIM 및 NVIDIA 블루프린트, 사전 설치됨 |
배포 경로 |
로컬에서 프로토타입화한 작업을 NVIDIA DGX 클라우드 또는 기타 NVIDIA 가속 데이터 센터로 이동 |
전원 공급 장치 |
단일 240W 외부 전원 공급 장치 |
외형 치수 |
150 × 150 × 50.5 mm |
무게 |
1.2 kg |
대상 응용 프로그램 |
로컬 LLM 추론, 모델 파인튜닝, AI 에이전트 개발, 데이터 과학, 엣지 AI, 로보틱스 및 컴퓨터 비전 프로토타입 제작 |
