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Superordinateur IA NVIDIA DGX Spark — GB10 Grace Blackwell, 128 Go de mémoire unifiée, 4 To NVMe, 1 PFLOP en FP4
Superpuce : Puce superpuissante NVIDIA GB10 Grace Blackwell
Le processeur: Unité centrale Arm à 20 cœurs (10 × Cortex-X925 + 10 × Cortex-A725)
GPU : GPU Blackwell doté de cœurs tensoriels de 5e génération, jusqu’à 1 PFLOP en précision FP4
Mémoire : 128 Go de mémoire unifiée cohérente, LPDDR5x 256 bits à 273 Go/s
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Caractéristiques principales
Superpuce NVIDIA GB10 Grace Blackwell — Processeur Arm à 20 cœurs (10 × Cortex-X925 + 10 × Cortex-A725) couplé à un GPU Blackwell délivrant jusqu’à 1 PFLOP en précision FP4
128 Go de mémoire unifiée cohérente — LPDDR5x à 256 bits à 273 Go/s ; exécute, affine et sert des modèles allant jusqu’à 200 milliards de paramètres localement
Stockage NVMe M.2 de 4 To avec chiffrement intégré, préinstallé avec NVIDIA DGX OS et la pile logicielle NVIDIA IA complète
Évoluez en taille quand vous en avez besoin — Réseau NVIDIA ConnectX-7 (200 Go/s, 2 × QSFP), plus 10 GoE et Wi-Fi 7 ; regroupez jusqu’à 4 unités pour travailler avec des modèles allant jusqu’à 700 milliards de paramètres
Encombrement véritable de bureau — 150 × 150 × 50,5 mm, 1,2 kg, alimenté par une seule source externe de 240 W
DESCRIPTION
NVIDIA DGX Spark apporte l’architecture Grace Blackwell au bureau. Conçu pour les développeurs IA, les chercheurs et les scientifiques des données, il vous permet de faire des prototypes, d’affiner et d’exécuter des inférences sur des grands modèles linguistiques sans envoyer vos données vers le nuage.
La puce superpuissante GB10 associe une unité centrale Arm à 20 cœurs à un processeur graphique Blackwell doté de cœurs tensoriels de cinquième génération, le tout relié par l’interconnexion NVLink-C2C assurant la cohérence mémoire entre CPU et GPU. Dotée de 128 Go de mémoire unifiée, elle permet de faire fonctionner des modèles comptant jusqu’à 200 milliards de paramètres sur une seule unité, et d’étendre cette capacité à 405 milliards de paramètres sur deux unités — ou jusqu’à 700 milliards sur quatre unités — grâce à sa connectivité intégrée ConnectX-7.
Le système DGX Spark est livré avec le système d’exploitation NVIDIA DGX OS et une pile logicielle IA préinstallée, incluant PyTorch, TensorRT-LLM, Jupyter, Ollama, NVIDIA NIM et les modèles NVIDIA Blueprints. Les travaux prototypés localement peuvent être déployés directement sur DGX Cloud ou vers n’importe quel centre de données accéléré par NVIDIA.
Applications cibles : inférence locale de grands modèles linguistiques (LLM), affinage de modèles, développement d’agents IA, science des données, prototypage d’IA embarquée, de robotique et de vision par ordinateur.
Spécifications techniques
Type de produit |
Superordinateur IA NVIDIA DGX Spark (système de bureau Grace Blackwell) |
Puce superpuissante |
Puce superpuissante NVIDIA GB10 Grace Blackwell |
CPU |
Unité centrale Arm à 20 cœurs (10 × Cortex-X925 + 10 × Cortex-A725) |
GPU |
GPU Blackwell doté de cœurs tensoriels de 5e génération, jusqu’à 1 PFLOP en précision FP4 |
Interconnexion CPU-GPU |
Lien mémoire cohérent NVLink-C2C |
Mémoire |
128 Go de mémoire unifiée cohérente, LPDDR5x 256 bits à 273 Go/s |
Taille du modèle |
Jusqu’à 200 milliards de paramètres sur une unité ; 405 milliards sur deux unités ; jusqu’à 700 milliards sur quatre unités |
Stockage |
NVMe M.2 de 4 To avec chiffrement intégré |
Réseautage |
NVIDIA ConnectX-7 (200 Gb/s, 2 × QSFP), 10 GbE et Wi-Fi 7 |
Système d'exploitation |
NVIDIA DGX OS |
Pile logicielle IA |
PyTorch, TensorRT-LLM, Jupyter, Ollama, NVIDIA NIM et NVIDIA Blueprints, préinstallés |
Parcours de déploiement |
Déplacer les travaux prototypés localement vers NVIDIA DGX Cloud ou tout centre de données accéléré par NVIDIA |
Alimentation électrique |
Alimentation externe unique de 240 W |
Dimensions |
150 × 150 × 50,5 mm |
Poids |
1,2 kg |
Applications cibles |
Inférence locale de LLM, affinage de modèles, développement d’agents IA, science des données, IA embarquée, robotique et prototypage en vision par ordinateur |
