EN
Суперкомпьютер NVIDIA DGX Spark AI — GB10 Grace Blackwell, 128 ГБ унифицированной памяти, 4 ТБ NVMe, 1 PFLOP в формате FP4
Суперчип: Суперчип NVIDIA GB10 Grace Blackwell
ЦП: 20-ядерный процессор Arm (10 ядер Cortex-X925 и 10 ядер Cortex-A725)
ГРАФИКА: Графический процессор Blackwell с тензорными ядрами пятого поколения, до 1 PFLOP при точности FP4
Память: 128 ГБ когерентной унифицированной памяти, LPDDR5x с 256-битной шиной и пропускной способностью 273 ГБ/с
- Обзор
- Рекомендуемые товары
Ключевые особенности
Суперчип NVIDIA GB10 Grace Blackwell — 20-ядерный процессор Arm (10× Cortex-X925 + 10× Cortex-A725) в паре с GPU Blackwell, обеспечивающий до 1 PFLOP при вычислениях с точностью FP4
128 ГБ когерентной унифицированной памяти — LPDDR5x с 256-битной шиной и пропускной способностью 273 ГБ/с; локальный запуск, дообучение и развертывание моделей объёмом до 200 миллиардов параметров
Накопитель NVMe M.2 ёмкостью 4 ТБ с функцией самозашифрования, предустановленной операционной системой NVIDIA DGX OS и полным программным стеком NVIDIA для ИИ
Масштабирование «по требованию» — Сетевое оборудование NVIDIA ConnectX-7 (200 Гб/с, 2× QSFP), а также 10 ГбE и Wi-Fi 7; кластер из до четырёх устройств для работы с моделями объёмом до 700 миллиардов параметров
Настольный форм-фактор — 150 × 150 × 50,5 мм, 1,2 кг, питание от одного внешнего блока питания мощностью 240 Вт
ОПИСАНИЕ
NVIDIA DGX Spark переносит архитектуру Grace Blackwell на рабочий стол. Это устройство создано для разработчиков ИИ, исследователей и специалистов по данным: оно позволяет создавать прототипы, донастраивать и выполнять вывод крупных языковых моделей без передачи данных в облако.
Суперчип GB10 объединяет 20-ядерный процессор Arm и графический процессор Blackwell с тензорными ядрами пятого поколения, соединённые интерфейсом NVLink-C2C для когерентной памяти CPU и GPU. Благодаря 128 ГБ унифицированной памяти вы можете работать с моделями объёмом до 200 миллиардов параметров на одном устройстве, масштабироваться до 405 млрд параметров на двух устройствах — или до 700 млрд параметров на четырёх устройствах — за счёт встроенной сетевой подсистемы ConnectX-7.
DGX Spark поставляется с операционной системой NVIDIA DGX OS и предустановленным программным стеком для ИИ, включающим PyTorch, TensorRT-LLM, Jupyter, Ollama, NVIDIA NIM и NVIDIA Blueprints. Работы, прототипируемые локально, переносятся напрямую в DGX Cloud или любой центр обработки данных с ускорением от NVIDIA.
Целевые приложения: локальный вывод LLM · донастройка моделей · разработка ИИ-агентов · наука о данных · прототипирование ИИ на периферии, робототехники и компьютерного зрения.
Технические характеристики
Тип изделия |
Суперкомпьютер NVIDIA DGX Spark для ИИ (настольная система Grace Blackwell) |
Суперчип |
Суперчип NVIDIA GB10 Grace Blackwell |
CPU |
20-ядерный процессор Arm (10 ядер Cortex-X925 и 10 ядер Cortex-A725) |
GPU |
Графический процессор Blackwell с тензорными ядрами пятого поколения, до 1 PFLOP при точности FP4 |
Межсоединение ЦП и ГП |
Когерентная память по NVLink-C2C |
Память |
128 ГБ когерентной унифицированной памяти, LPDDR5x с 256-битной шиной и пропускной способностью 273 ГБ/с |
Размер модели |
До 200 млрд параметров на одном устройстве; 405 млрд — на двух устройствах; до 700 млрд — на четырёх устройствах |
Хранение |
4 ТБ NVMe M.2 с аппаратным шифрованием |
Сетевое взаимодействие |
NVIDIA ConnectX-7 (200 Гбит/с, 2× QSFP), 10 Гбит/с Ethernet и Wi-Fi 7 |
Операционная система |
NVIDIA DGX OS |
Стек программного обеспечения на основе ИИ |
PyTorch, TensorRT-LLM, Jupyter, Ollama, NVIDIA NIM и NVIDIA Blueprints, предустановленные |
Путь развертывания |
Перенос локально прототипированных решений в облако NVIDIA DGX или любой центр обработки данных с ускорением от NVIDIA |
Питание |
Единственный внешний блок питания мощностью 240 Вт |
Габаритные размеры |
150 × 150 × 50,5 мм |
Вес |
1,2 кг |
Целевые приложения |
Локальный вывод LLM, донастройка моделей, разработка ИИ-агентов, анализ данных, ИИ для «периферийных» устройств, робототехника и прототипирование компьютерного зрения |
