EN
ابررایانهٔ هوش مصنوعی انویدیا DGX اسپارک — GB10 گریس بلک‌ول، ۱۲۸ گیگابایت حافظهٔ یکپارچه، ۴ ترابایت NVMe، ۱ پتا فلُپ FP4
سوپرچیپ: تراشهٔ فراپیشرفتهٔ NVIDIA GB10 Grace Blackwell
CPU: پردازندهٔ ۲۰ هسته‌ای Arm (۱۰ هستهٔ Cortex-X925 + ۱۰ هستهٔ Cortex-A725)
یونیت گرافیک: پردازندهٔ گرافیکی بلک‌ول با هسته‌های تنسور نسل پنجم، تا ۱ پتا-فلوپ در دقت FP4
حافظه: ۱۲۸ گیگابایت حافظهٔ یکپارچهٔ هماهنگ، LPDDR5x با عرض باند ۲۵۶ بیتی و نرخ انتقال ۲۷۳ گیگابایت بر ثانیه
- مرور کلی
- محصولات توصیه‌شده
ویژگی‌های کلیدی
ابرتراشهٔ انویدیا GB10 گریس بلک‌ول — پردازندهٔ Arm با ۲۰ هسته (۱۰× کورتکس-X925 + ۱۰× کورتکس-A725) همراه با پردازندهٔ گرافیکی بلک‌ول که تا ۱ پتا فلُپ عملکرد در دقت FP4 ارائه می‌دهد
۱۲۸ گیگابایت حافظهٔ یکپارچهٔ سازگانمند — rAM LPDDR5x با عرض بیت ۲۵۶ و پهنای باند ۲۷۳ گیگابایت بر ثانیه؛ اجرا، تنظیم دقیق و ارائه مدل‌هایی با حداکثر ۲۰۰ میلیارد پارامتر به‌صورت محلی
ذخیره‌سازی NVMe M.2 با ظرفیت ۴ ترابایت با رمزگذاری خودکار، از پیش نصب‌شده با سیستم‌عامل NVIDIA DGX OS و کامل‌ترین مجموعه نرم‌افزاری هوش مصنوعی NVIDIA
گسترش مقیاس در زمانی که نیاز دارید — شبکه‌سازی NVIDIA ConnectX-7 (۲۰۰ گیگابیت بر ثانیه، دو پورت QSFP) همراه با اترنت ۱۰ گیگابیتی و وای‌فای ۷؛ امکان اتصال خوشه‌ای تا ۴ واحد برای کار با مدل‌هایی با حداکثر ۷۰۰ میلیارد پارامتر
اندازه واقعی یک رومیزی — ابعاد ۱۵۰ × ۱۵۰ × ۵۰٫۵ میلی‌متر، وزن ۱٫۲ کیلوگرم، با تغذیه از یک منبع تغذیه خارجی ۲۴۰ واتی
توضیحات
NVIDIA DGX Spark معماری Grace Blackwell را به محیط رومیزی می‌آورد. این سیستم برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی، پژوهشگران و دانشمندان داده طراحی شده است و امکان انجام اولیه‌سازی، تنظیم دقیق و استنتاج روی مدل‌های زبانی بزرگ را بدون ارسال داده به ابر فراهم می‌کند.
تراشهٔ فراپیشرفتهٔ GB10 ترکیبی از پردازندهٔ ۲۰ هسته‌ای Arm و واحد پردازش گرافیکی Blackwell با هسته‌های تنسوری نسل پنجم است که از طریق اتصال NVLink-C2C برای دسترسی هماهنگ حافظه بین CPU و GPU به هم متصل شده‌اند. با ۱۲۸ گیگابایت حافظهٔ یکپارچه، می‌توانید روی مدل‌هایی با حداکثر ۲۰۰ میلیارد پارامتر در یک واحد کار کنید و با استفاده از شبکهٔ داخلی ConnectX-7، مقیاس‌پذیری را تا ۴۰۵ میلیارد پارامتر در دو واحد یا حداکثر تا ۷۰۰ میلیارد پارامتر در چهار واحد افزایش دهید.
DGX Spark با سیستم عامل NVIDIA DGX OS و پشتهٔ نرم‌افزاری هوش مصنوعی از پیش نصب‌شده عرضه می‌شود و دسترسی به PyTorch، TensorRT-LLM، Jupyter، Ollama، NVIDIA NIM و NVIDIA Blueprints را فراهم می‌کند. پروژه‌هایی که در محیط محلی اولیه‌سازی می‌شوند، مستقیماً به DGX Cloud یا هر مرکز داده‌ای با شتاب‌دهندهٔ NVIDIA منتقل می‌شوند.
کاربردهای هدف: استنتاج محلی مدل‌های زبانی بزرگ · تنظیم دقیق مدل‌ها · توسعه عامل‌های هوش مصنوعی · علم داده · نمونه‌سازی هوش مصنوعی لبه‌ای، رباتیک و بینایی کامپیوتری.
مشخصات فنی
نوع محصول |
ابررایانهٔ هوش مصنوعی NVIDIA DGX Spark (سیستم رومیزی Grace Blackwell) |
تراشهٔ فراپیشرفته |
تراشهٔ فراپیشرفتهٔ NVIDIA GB10 Grace Blackwell |
CPU |
پردازندهٔ ۲۰ هسته‌ای Arm (۱۰ هستهٔ Cortex-X925 + ۱۰ هستهٔ Cortex-A725) |
GPU |
پردازندهٔ گرافیکی بلک‌ول با هسته‌های تنسور نسل پنجم، تا ۱ پتا-فلوپ در دقت FP4 |
اتصال بین پردازندهٔ مرکزی و پردازندهٔ گرافیکی |
پیوند حافظهٔ هماهنگ NVLink-C2C |
حافظه |
۱۲۸ گیگابایت حافظهٔ یکپارچهٔ هماهنگ، LPDDR5x با عرض باند ۲۵۶ بیتی و نرخ انتقال ۲۷۳ گیگابایت بر ثانیه |
اندازه مدل |
پشتیبانی از تا ۲۰۰ میلیارد پارامتر در یک واحد؛ ۴۰۵ میلیارد پارامتر در دو واحد؛ و تا ۷۰۰ میلیارد پارامتر در چهار واحد |
نگهداری |
درایو NVMe M.2 با ظرفیت ۴ ترابایت و رمزگذاری خودکار |
شبکه‌سازی |
کارت شبکهٔ NVIDIA ConnectX-7 (سرعت ۲۰۰ گیگابیت بر ثانیه، دو پورت QSFP)، اترنت ۱۰ گیگابیتی و وای‌فای ۷ |
سیستم عامل |
سیستم‌عامل NVIDIA DGX |
پشتهٔ نرم‌افزاری هوش مصنوعی |
پایتورچ، تنسورآر‌تی-ال‌ال‌ام، جوپیتر، اُلاما، NVIDIA NIM و نقشه‌های آمادهٔ NVIDIA، از پیش‌نصب‌شده |
مسیر اجرا |
انتقال کارهای ایجادشده در محیط محلی به ابر DGX شرکت NVIDIA یا هر مرکز داده‌ای که توسط NVIDIA تسریع شده است |
منبع تغذیه |
منبع تغذیه خارجی تک‌ولتاژ ۲۴۰ واتی |
ابعاد |
۱۵۰ × ۱۵۰ × ۵۰٫۵ میلی‌متر |
وزن |
۱.۲ کیلوگرم |
کاربردهای هدف |
استنتاج مدل‌های زبانی بزرگ در محیط محلی، تنظیم دقیق مدل‌ها، توسعه عامل‌های هوش مصنوعی، علم داده، هوش مصنوعی لبه‌ای، رباتیک و پروتوتایپ‌سازی بینایی کامپیوتری |
