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Superordenador de inteligencia artificial NVIDIA DGX Spark — GB10 Grace Blackwell, 128 GB de memoria unificada, 4 TB NVMe, 1 PFLOP en FP4
Superchip: Superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell
CPU: cPU Arm de 20 núcleos (10× Cortex-X925 + 10× Cortex-A725)
GPU: GPU Blackwell con núcleos de tensor de quinta generación, hasta 1 PFLOP con precisión FP4
Memoria: 128 GB de memoria unificada coherente, LPDDR5x de 256 bits a 273 GB/s
- Resumen
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Características principales
Superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell — CPU Arm de 20 núcleos (10× Cortex-X925 + 10× Cortex-A725) combinada con una GPU Blackwell que ofrece hasta 1 PFLOP con precisión FP4
128 GB de memoria unificada coherente — LPDDR5x de 256 bits a 273 GB/s; ejecute, ajuste finamente y sirva modelos de hasta 200 000 millones de parámetros localmente
Almacenamiento NVMe M.2 de 4 TB Con cifrado integrado, preinstalado con NVIDIA DGX OS y la pila completa de software de IA de NVIDIA
Escale horizontalmente cuando necesite más capacidad — Conectividad NVIDIA ConnectX-7 (200 Gb/s, 2× QSFP) más 10 GbE y Wi-Fi 7; agrupación de hasta 4 unidades para trabajar con modelos de hasta 700 000 millones de parámetros
Verdadera huella de escritorio — 150 × 150 × 50,5 mm, 1,2 kg, alimentado por una única fuente externa de 240 W
DESCRIPCIÓN
NVIDIA DGX Spark lleva la arquitectura Grace Blackwell al entorno de escritorio. Diseñado para desarrolladores de IA, investigadores y científicos de datos, permite prototipar, ajustar finamente y ejecutar inferencias en modelos de lenguaje grande sin enviar los datos a la nube.
El superchip GB10 combina una CPU Arm de 20 núcleos con una GPU Blackwell dotada de núcleos de tensor de quinta generación, conectadas mediante NVLink-C2C para memoria coherente entre CPU y GPU. Con 128 GB de memoria unificada, puede trabajar con modelos de hasta 200 000 millones de parámetros en una sola unidad y escalar hasta 405 000 millones en dos unidades —o hasta 700 000 millones en cuatro unidades— mediante la conectividad integrada ConnectX-7.
DGX Spark se entrega con NVIDIA DGX OS y una pila de software de inteligencia artificial preinstalada, con acceso a PyTorch, TensorRT-LLM, Jupyter, Ollama, NVIDIA NIM y NVIDIA Blueprints. Los prototipos desarrollados localmente se trasladan directamente a DGX Cloud o a cualquier centro de datos acelerado por NVIDIA.
Aplicaciones destinadas: inferencia local de modelos de lenguaje grande (LLM), ajuste fino de modelos, desarrollo de agentes de inteligencia artificial, ciencia de datos, prototipado de inteligencia artificial en el borde (edge AI), robótica y visión por computadora.
Especificaciones técnicas
Tipo de producto |
Superordenador de inteligencia artificial NVIDIA DGX Spark (sistema de escritorio Grace Blackwell) |
Superchip |
Superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell |
CPU |
cPU Arm de 20 núcleos (10× Cortex-X925 + 10× Cortex-A725) |
GPU |
GPU Blackwell con núcleos de tensor de quinta generación, hasta 1 PFLOP con precisión FP4 |
Interconexión CPU-GPU |
Enlace coherente de memoria NVLink-C2C |
Memoria |
128 GB de memoria unificada coherente, LPDDR5x de 256 bits a 273 GB/s |
Tamaño del modelo |
Hasta 200 000 millones de parámetros en una unidad; 405 000 millones en dos unidades; hasta 700 000 millones en cuatro unidades |
Almacenamiento |
4 TB NVMe M.2 con cifrado integrado |
Redes |
NVIDIA ConnectX-7 (200 Gb/s, 2× QSFP), 10 GbE y Wi-Fi 7 |
Sistema Operativo |
NVIDIA DGX OS |
Pila de software de IA |
PyTorch, TensorRT-LLM, Jupyter, Ollama, NVIDIA NIM y NVIDIA Blueprints, preinstalados |
Ruta de implementación |
Trasladar el trabajo prototipado localmente a NVIDIA DGX Cloud o a cualquier centro de datos acelerado por NVIDIA |
Fuente de alimentación |
Fuente de alimentación externa única de 240 W |
Dimensiones |
150 × 150 × 50,5 mm |
Peso |
1.2 kg |
Aplicaciones Destino |
Inferencia local de LLM, ajuste fino de modelos, desarrollo de agentes de IA, ciencia de datos, IA en el borde, robótica y prototipado de visión por computadora |
